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Publish Date: 2023-06-16

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20220624-Linux-Docker

前言

目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.

后续的应用场景: windows编写代码–>使用docker制作镜像–>部署到服务器进行运行

那么学习目标就是掌握windows及linux版本Docker安装及常用方法, windows端镜像制作

简介

Docker是一个应用打包,分发,部署的工具.

相对于VMware的虚拟机, Docker只会在操作系统上虚拟运行环境, 而VMVare则会在硬件上虚拟一整套操作系统.因而Docker 拥有更好的性能,更高的稳定性

桌面版Docker,服务器版Docker

桌面版Docker; 一般在windows使用, 既可以通过图形化页面进行交互,也可直接使用命令

服务器版Docker: 一般在linux使用, 只可使用命令交互

打包,分发,部署

打包: 将应用本身及其所需依赖,第三方库,打包成一个安装包

分发: 将安装包上传到镜像仓库,其他人可远程获取安装

部署: 使用docker命令一键部署运行应用

镜像,容器,仓库

镜像(Image) : 相当于”安装包”, 可以通过镜像创建多个容器实例

容器(Container): 一个运行时环境,通过镜像创建

仓库(Repository): 用于保存镜像,用于镜像的分发

sequenceDiagram 
Container ->> Image: 打包(commit)
Image ->> Respository: 分发_上传(push)
Respository ->> Image: 分发_下载(pull)
Image ->> Container: 部署(run)

安装

windows桌面版安装

主要参照教程: 💻 Docker 快速安装软件 - Docker 快速入门 - 易文档 (easydoc.net)

教程非常详细,这边只做简单总结

graph LR
Docker桌面版安装 --> windows功能启动Windows虚拟化和Linux子系统--> 命令行安装Ubuntu--> 安装新版WSL2-->设置Docker镜像

Linux版安装

主要参照官网安装教程: Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation

我使用仓库方式安装,下载docker有点慢(16min),可以尝试使用docker加速器或者其他教程

sudo yum install -y yum-utils   # 安装yum-utils
sudo yum-config-manager     --add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 # 加入docker仓库
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
 # 安装最新版本docker
sudo systemctl start docker # 启动docker服务
sudo docker run hello-world   # 测试安装是否成功

更换国内加速源

cd /etc/docker/
vim daemon.json   # 编辑daemon.json ,修改加速源地址
~
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hub-mirror.c.163.com"]
}
~

sudo systemctl daemon-reload  # 重启daemon-reload 
sudo systemctl restart docker  # 重启docker

TODO 使用docker打包部署flask+uwsgi+nginx

Mac安装

需要提前安装brew环境

$ brew install --cask --appdir=/Applications docker

手动打开docker应用, 按照提示同意协议, 输入密码,docker就可以使用了

参照:MacOS Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com)

Docker命令

常用命令

# 镜像操作
docker search tomcat   # 搜索tomcat的镜像
docker pull tomcat: xx  # 下载 tomcat的xx版本的奖项,不指定版本则下载最新版
docker images   # 查看本地镜像列表
docker rmi $image_id  # 删除镜像,id支持模糊输入
# 容器操作
docker ps  # 查看当前运行的容器  -a 代表展示所有状态容器, -q代表只展示容器id(用于快速删除)
docker create --name=tomcat1 tomcat # 通过镜像tomcat创建容器tomcat1,并返回容器id(用的较少)
docker start tomcat1 # 运行容器tomcat1
docker restart tomcat1 # 重启容器tomcat1
docker stop tomcat1 # 停止容器tomcat1
docekr rm $container_id  # 删除一个非运行状态的容器, id支持模糊输入, -f强制删除
docker rm -f $(docker ps -a)  # 删除所有容器
docker exec -it $container_id/$container_name [commnd] # 在运行的容器内输入命令
docker exec -it $container_id/$container_name /bin/bash  # 进入运行容器中的终端
docker cp logs/ sdh-nginx:/etc/nginx/logs/ # 复制文件进容器  docker cp  $本机地址 $container_name:$容器地址
# 异常排除
docker logs $container_id    # 查看容器启动日志

打包

准备

进入Docker Hub注册账户,并记住用户名

通过容器制作镜像

# 1. 准备容器基底
docker search centos ;docker pull centos:lastest
docker run -it centos:lastest /bin/bash # 创建centos的一个容器,并进入容器中的虚拟终端
# 2. 修改容器
... # 修改centos镜像,参照Reference Error: 修改centos镜像地址 
yum install git 
exit  # 退出容器虚拟终端
# 3.制作镜像
docker commit -m "centos with git" -a "feny" 611 feny/centos:git
# docker commit -m "$提交信息" -a "$作者信息" $容器id $DockerHub用户名/$容器名:$Tag名
# 将容器只作为指定名称的镜像,注意,用户名称一定要与Dockerhub上一致,否则无法push

利用Dockerfile创建镜像

Dockerfile方法

将容器制作镜像方法的操作,写入到Dokcerfile中,一键执行Dockfile快速生成对应镜像

制作Dockerfile

vim Dockerfile

FROM fenylau/centos:git  # 以镜像fenylau/centos:git为底
MAINTAINER fenylau		# 维护者信息
RUN yum update		# 自动更新yum工具
RUN yum install -y python3 # 安装python3(注意:-y表示自动统一所有提醒,一定要加上)
COPY ./* /usr/share/gitdir/   # 将当前目录文件copy到容器/usr/share/gitdir/ (一定要是文件夹路径)

使用Dockerfile制作镜像

docker build -t=fenylau/centos:python3 .
# 制作镜像  指定镜像名 fenylau/centos, tag为python3  .表示在当前路径搜索Dockerfile

分发

DockerHub分发

# 上传镜像
docker login
... # 按提示输入Dockerhub用户名及密码
docker push feny/cenos:git
# 下载镜像(奇怪的是无法使用docker search搜索到我的镜像)
docker pull feny/cenos:git

压缩包分发

docker save -o docker-image-centos-python3.tar fenylau/centos:python3 
#  下载镜像  通过outstream写入文件   压缩包命名       需要保存的镜像
...  # 通过xftp等工具分享镜像压缩包
docker load -i .\docker-image-centos-python3.tar 
#  加载镜像   使用inputstream读取    压缩包名称

windows在DockerHub下拉镜像速度0.5m~1m/s,通过xftp下载镜像压缩包0.7m/s,2种方法下载速度差距不大

部署

docker run方式部署

通过宿主机中的文件路径和容器内文件路径, 可以非常方便的在web服务器部署war包

docker run语法

docker run  # 创建运行容器
	-i		# 运行容器
	-d		# 后台运行
	-v		# 目录挂载
	-p	主机端口: 容器应用端口	# 端口映射 , 容器应用端口应该和容器配置文件中指定端口一致(一般直接使用默认端口)
	-t       # 为容器分配一个虚拟终端
	--name=$容器名  # 指定容器名
	$imageName/$imageId # 镜像名称
	/bin/bash  # 进入虚拟终端,搭配-it使用,不与-d一起使用

docker run运行tomcat

 # 1.进入一个已有容器确认挂载路径
 docker exec -it tomcat1 /bin/bash # 进入容器tomcat1文件目录
 cd /usr/local/tomcat/webapps   # 查找被挂载目录
 exit # 退出容器目录查看
 ... # 宿主机设置挂载目录
 docker run -id --name=tomcat2 -p 6060:8080 -v E:\docker\tomcat\webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat
  # 使用镜像tomcat创建并后台运行容器tomcat2, 容器端口8080映射到宿主机6060端口, E:\docker\tomcat\webapps存放的文件映射到   # 容器/usr/local/tomcat/webapps tomcat

docker run -id --name=sdh  --privileged=true centos:7 /usr/sbin/init  # 特权方式启动 可以启动docker的特权模式，这种模式允许我们以其宿主机具有（几乎）所有能力来运行容器，包括一些内核特性和设备访问。

docker-compose方式部署

可通过yml文件, 部署和管理多个容器

新建docker-compose.yml

version: '3'

services:
  grafana2:
    image: grafana/grafana:9.5.3
    ports:
      - '3000:3000'
    environment:
      GF_RENDERING_SERVER_URL: http://renderer:8081/render
      GF_RENDERING_CALLBACK_URL: http://grafana:3000/
      GF_LOG_FILTERS: rendering:debug
  renderer:
    image: grafana/grafana-image-renderer:latest
    ports:
      - 8081
networks:
  existing_network:
    external:
      name: grafana

执行

docker-compose --version   # 查看docker-compose版本是否安装
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 		# 安装docker-compose工具
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
echo $PATH			# 确保 /usr/local/bin 路径已添加到系统的可执行路径中
docker-compose up   # 开始部署容器